KTPM新益為TPM咨詢公司概述：國家大力推動互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合發(fā)展，提升工業(yè)制造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平；推動工業(yè)機器人、人機智能交互、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，從而實現(xiàn)TPM設(shè)備運維從制造向“制造+服務(wù)”的轉(zhuǎn)型升級。

　　TPM設(shè)備運維

　　互聯(lián)網(wǎng)對TPM設(shè)備運維的帶動作用體現(xiàn)在以下幾個方面。

　　●從傳統(tǒng)的維護成本組織向維護服務(wù)組織轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的維護成本組織在企業(yè)中還處于成本單位，即所有消耗及費用全計入當(dāng)期制造成本。而精益思想認為，維護組織應(yīng)當(dāng)按利潤單元來看待，其理由是任何一項維護成本的節(jié)約都會體現(xiàn)為企業(yè)利潤的增加。

　　更為重要的是，投入到企業(yè)維護業(yè)務(wù)中的“成本”必將產(chǎn)出更大的“效益”， 這體現(xiàn)在產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量方面。 同時，由于生產(chǎn)設(shè)備的復(fù)雜性特征，TPM設(shè)備維護隊伍向著專業(yè)化、專門化方面發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部也出現(xiàn)了專門的維護組織一而不是傳統(tǒng)分散在生產(chǎn) 部門之間。合同化運維及組織的維護承諾也逐漸成為企業(yè)維護考核管理的重要方面。

　　●從傳統(tǒng)的以人為主的管理向以設(shè)備技術(shù)為主的管理轉(zhuǎn)型。 由于傳統(tǒng)的設(shè)備以電氣傳動、機械磨損為主要特征，因此故障特性和技術(shù)管理內(nèi)容相對標(biāo)準(zhǔn)，從而管理的重點在于“人”的管理，考核的重點在于“事”的考核層面。

　　而智能制造環(huán)境下，設(shè)備復(fù)雜度空間提升，維護工作必須借助電子化診斷設(shè)備，根據(jù)數(shù)據(jù)報告進行決策。從而設(shè)備本體的技術(shù)特性、故障特性的管理與研究成為設(shè)備管理的基礎(chǔ)性工作，表現(xiàn)在設(shè)備一機- 檔、設(shè)備維護知識庫的建設(shè)等方面。

　　數(shù)據(jù)將成為重要的維修資源。構(gòu)建設(shè)備一體化全生命周期管理平臺，邏輯上形成一體化設(shè)備工業(yè)大數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)搜索與管理平臺，可以輕松地將多臺設(shè)備的所有記錄集中起來。針對某臺設(shè)備，可以輕松地查看從設(shè)備基礎(chǔ)檔案到設(shè)備維護保養(yǎng)、維修記錄等全部信息；通過強大的數(shù)據(jù)分析能力，判斷故障發(fā)生的原因，可以快速地分析并幫助設(shè)備人員找出解決設(shè)備維護方案的問題。

　　●完全的電子化運維。電子化運維的提出已有很長一-段時間 ，但由于受信息技術(shù)的限制，全面電子化受限于人機交互的友好性、移動設(shè)備的計算能力等因素，開展效果一直不佳。而在智能制造環(huán)境下，移動計算、邊緣計算能力空前發(fā)展，移動助手、虛擬現(xiàn)實等應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場。同時各類維護技術(shù)資料實現(xiàn)了數(shù)字化、三維化，信息共享云端化，網(wǎng)絡(luò)覆蓋無死角。這些技術(shù)進步為電子化運維的創(chuàng)新發(fā)展打開了新的一頁。

　　●云化的信息技術(shù)平臺。信息化架構(gòu)按照云平臺技術(shù)的架構(gòu)，而不再是簡單的企業(yè)管理信息化架構(gòu)，支持企業(yè)未來向混合云、公有云的方向發(fā)展。整個應(yīng)用系統(tǒng)支撐“三屏合一”的技術(shù)架構(gòu)及開發(fā)方法，采用互聯(lián)網(wǎng)API網(wǎng)關(guān)和微服務(wù)技術(shù)，將移動應(yīng)用及BYOD作為企業(yè)信息化的標(biāo)配，支撐企業(yè)業(yè)務(wù)全面互聯(lián)網(wǎng)化。

　　●智能維護的廣泛應(yīng)用。由于工廠TPM設(shè)備變得越來越復(fù)雜，過時的監(jiān)測和維護技術(shù)會降低設(shè)備的可用性。意外的設(shè)備故障可能會增加生產(chǎn)成本，從而對生產(chǎn)交貨產(chǎn)性不利影響。生產(chǎn)系統(tǒng)中存在一些不可見的因素，如性能劣化、精度衰減、能力損失、結(jié)構(gòu)性偏差、自然老化等， 這些因素對質(zhì)量和成本的影響甚至超過可見因素。如何精確預(yù)測不可見因素的運動軌跡，主動和精準(zhǔn)地采取維修對策，將成為智能TPM裝備管理和維修的重要課題。